Ziel des Projekts ist die Entwicklung des neuartigen Sensorsystems UNISONO. Es kombiniert einen im Ohr tragbaren Sensor zur Erfassung physiologischer Körpersignalen mit Spracherkennung.... Neben einer kontinuierlichen Messung von Vitalparametern (Körpertemperatur, Herzfrequenz, Sauerstoffsättigung und Atemfrequenz) verfügt der Sensor über einen Sprachassistenten, der durch Gespräche mit dem Nutzer zusätzliche Daten erfasst. Die gesammelten Daten bilden digitale Fingerabdrücke, die eine KI-gestützte klinische Phänotypisierung von Patienten mit Herzinsuffizienz erlauben. UNISONO will so einen wichtigen Beitrag zur verbesserten Effektivität von Behandlung, der Früherkennung von Krankheitsverschlechterung (wie Herzdekompensation) und perspektivisch der Reduzierung von Krankenhausaufenthalten leisten.
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Durch die Kombination von Sensorik mit sprachgesteuerter
Kommunikation werden neuartige Stimm- Biomarker und digitale
klinische Phänotypen entwickelt, die als Gesundheitsindikatoren
für Herzinsuffizienz dienen.
Dadurch bringt UNISONO die durch KI-gestützte Erhebung von Daten
aus der realen Welt in die zentrale Gesundheitsversorgung und
klinische Forschung.
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